近日，我公司与国内顶级人工智能研究单位配合下启用的动态人脸识别系统试点建设，因在短短11天内抓获4名网上追逃人员而受到广泛关注。这套系统和传统的人脸识别系统不同，核心是基于深度学习方法并经过海量人脸大数据训练出来的人脸识别算法，能够轻松在复杂环境中精准定位目标人员，可以应用于犯罪分子追逃以及走失人口查找。

AI神探 人脸识别1秒识别逃犯

    沈阳市公安局公交地铁分局在3个主要站区安装并启用人脸识别系统，只要有人在安装了智能人脸识别系统的摄像头前经过，将被连续拍摄不同角度的照片，与警方数据库进行比对后，一旦相似度评分超过超过阈值（测试期间83分），系统会自动报警，而整个这过程仅仅用不到1秒钟的时间即可完成。

    人脸识别系统是一套动态人脸识别抓拍系统。系统会根据被抓拍者的眉骨、鼻梁、颧骨、眼间距、下巴、嘴唇、鼻骨等多个面部点位进行定位，然后与系统中数十万的原始数据中的照片进行匹配识别，如果达到特定的阈值就会触发报警，并且系统在自动报警的同时还会对目标拍摄10秒钟的即时视频，以便留存证据。此外，地铁逃票者被系统锁定后也会自动报警。

技术成熟 人脸识别前景广阔

    实际上这并不是人脸识别第一次用于公安办案中，随着智慧城市、平安城市的建设，以及深度学习技术的迅猛发展，人脸识别技术已经逐渐成熟并在我们生活的方方面面中得到了应用，其中，在安防领域的贡献尤为突出。

    我们城市中的监控摄像头虽然夜以继日、无死角地拍摄并产生海量的视频数据，但是对于民警来说，要去从这些视频中找某一个犯罪嫌疑人难于大海捞针。针对公安场景中的实际需求，将人脸识别技术与部分城市的视频监控网络结合，帮助公安打造动静结合的安全防控系统。系统不仅能够为民警提供实时的监控分析，民警也可以通过向系统提供人脸照片线索来进行视频检索，这样一来就大大提高了办案效率。