近日，我公司与国内顶级人工智能研究单位倾力配合，协助沈阳市公安局公交（地铁）分局在地铁站区内启用动态人脸识别系统试点建设，并进行全程实战检测。试点系统上线后，极大地提升了沈阳地铁的安保水平，自2017年5月22日系统投入试运行以来，警方凭借该系统已抓获4名网逃。

1秒钟抓拍100张面部照片

“人工智能”识逃犯

    这是一套动态人脸识别抓拍系统，在人流相对密集且有序的地方安装高清相机，只要有人在地铁站点设置好的相机下经过，系统将在1秒钟提供连续拍摄100张人脸照片的能力，并做出特征解析，获取的每一张人脸的特征值都将与部署的人脸数据库（全国追逃、重点人口等等）进行比对，一旦相似度评分超过阈值（测试期间83分），系统会自动报警，并显示嫌疑人网逃号码信息、自动保存前后各一分钟视频录像，同时向连接到系统内的所有工作站发出报警，从抓拍到完成比对、告警只需要1秒钟。

扫描面部120多个点位

准确率可达到90%以上

    高清相机抓拍后，系统根据被抓拍者120多个面部点位进行定位，然后与原始数据中的照片匹配识别并进行评分，相似度评分83分以上，就基本可以认定为同一个人。目前为止识别准确率可达到90%以上，该系统试运行10天，误报仅发生过两次。目前，在该系统试运行的地铁站内，几组高清相机被分别架设在乘客必经的通道等重要位置。

    警方介绍，该系统与分局110指挥中心联动，发现的可疑人物对比信息同步传输到110指挥中心，以便做出快速联动反应。目前我公司配合上线的这套人脸识别系统在沈阳地铁一号一个重点站点投入试运行。

■案例

1、试运行首日逮住诈骗83万网逃

    5月22日12时50分，地铁一号线沈阳站站点刚刚试运行的人脸识别系统报警提示，一名男性疑似网逃在站内出现。公交（地铁）分局指挥调度室、派出所、站区警务室三级联动，启动抓捕预案，在地铁站内将疑似逃犯男子李某（男，57岁，沈阳人）截获。经审查，李某是一名涉嫌诈骗罪被警方通缉的网逃。民警回忆，人脸识别系统抓拍到男子面部图片后立即报警，这名男子与系统内的网逃李某相似度超为84.09分，民警在地铁站D出入口通道内将其截获盘查。当时可疑男子没带身份证，其身上只带着一卷建筑图纸和一个聘书，但聘书上的名字与真实姓名不符，男子称记不清身份证号码，无法提供证明身份的其他有效证件。男子最终交代，2013年、2014年其因经济诈骗合计83万元被沈阳警方立为网逃。同时，李某还有抢劫罪入狱15年的前科。

2、信用卡诈骗逃犯露“原形”

    5月23日16时许，人脸识别系统报警再次响起，地铁一号线沈阳站站出现一名男性疑似逃犯，与底库相似度为85.70分，民警迅速赶赴该区域，将疑似逃犯男子李某某截获。经审查，民警确认李某某身份：李某某（男，34岁，哈尔滨人），因涉嫌信用卡诈骗6.3万余元被黑龙江警方立为网逃。

   3、男子地铁站买票被认出是网逃

    警方介绍，5月30日10时40分许，一名男子在地铁站内买票时，被人脸识别系统提示报警，与网逃相似度评分83.6。经审查，民警确认张某某身份：张某某（男，27岁，吉林人），因入室盗窃25700元被当地警方立为网逃。
    在媒体即将结束采访期间，6月1日11时许，人脸识别系统发出告警，抓拍的男性人脸与底库相似度87.06分。经审查，民警确认湛某某身份：湛某某（男，47岁，黑龙江人），因涉嫌合同诈骗19万余元被黑龙江警方立为网逃。